Вы получаете практики Docker и Kubernetes, которые проще сопровождать, документировать и развивать по мере роста продукта.
Услуга / Kubernetes and Containers
Kubernetes и контейнерная доставка без лишней платформенной сложности.
Подходит, когда контейнеризация непоследовательна, переход на Kubernetes кажется тяжелым или команде нужны более безопасные стандарты деплоя.
Что можно внедрить
- Стандартизация Dockerfile и сборки образов
- Шаблоны деплоя в Kubernetes, структура Helm или Kustomize
- Проверки готовности, стратегия выкладки и понятные правила отката
- Правила для namespace, окружений и зон ответственности
Кому подходит
- Командам, которые переходят с виртуальных машин или разрозненных контейнеров к Kubernetes
- Продуктам, где Kubernetes уже есть, но эксплуатационные стандарты неоднородны
- Инженерным командам, которым нужны практичные платформенные правила
Как проходит работа
01
Ревью среды выполнения
Мы проверяем образы, манифесты деплоя, окружения и эксплуатационные риски.
02
Стандартизация практик
Вводим правила деплоя, выкладки и зон ответственности под зрелость команды.
03
Документация эксплуатации
Оставляем инструкции и практики, которые продуктовые инженеры могут использовать без догадок.
FAQ
Вы всегда рекомендуете Kubernetes?
Нет. Kubernetes полезен, когда подходит продукту и команде. Если он добавляет больше эксплуатационной нагрузки, чем ценности, рекомендация должна это учитывать.
Можно начать только с Docker?
Да. Стандартизация образов, процесса сборки и конфигурации запуска часто правильный первый шаг перед Kubernetes.
Можно работать с Helm или Kustomize?
Да. Выбор зависит от текущей структуры репозитория, привычек команды и требований к деплою.
Связанные материалы
14 минут
eBPF в продакшене: наблюдаемость и отладка на уровне ядра для DevOps-команд
Метрики приложений не объясняют повторные передачи TCP, задержки планирования cgroup или горячие точки системных вызовов. eBPF запускает изолированные программы в ядре Linux и снимает эти сигналы с минимальными накладными расходами — без strace, sidecar и пересборки ядра.
14 минут
Распределённое трассирование OpenTelemetry в промышленном Kubernetes
Один запрос пользователя проходит через десятки сервисов до ответа. Логи и метрики не показывают, на каком шаге цепочки появилась задержка или ошибка. В материале — OpenTelemetry Operator, коллекторы агент и шлюз, автоинструментирование и передача контекста W3C в Tempo.
14 минут
OpenTelemetry Collector промышленного уровня: единый конвейер для трейсов, метрик и логов
Три отдельных стека — Jaeger, Prometheus и Fluentd — утраивают операционную нагрузку и мешают корреляции сигналов. В материале — агент и шлюз Collector с лимитами памяти, отложенной выборкой трейсов, очередями экспорта и развёртыванием через Helm в Kubernetes.