Как выглядит наш аудит — пример разбора для Northbeam Analytics
Это сокращённая версия отчёта, который мы передаём после аудита инфраструктуры. Northbeam Analytics — вымышленный B2B SaaS, собранный из реальных паттернов клиентских проектов: команда из 25 инженеров, AWS, Node.js + Postgres и начатый переезд на Kubernetes.
- Клиент
- Northbeam Analytics (B2B SaaS, ~25 инженеров)
- Длительность
- 6 недель, fixed scope
- Формат
- Письменный, без обязательных созвонов
- Стек
- AWS · EKS · Node.js · Postgres · GitHub Actions · Datadog
- Scope
- Delivery, observability, FinOps, IaC drift
- Команда
- 1 lead DevOps + 1 platform engineer
3 находки средней сложности · 4 спринта изменений · письменный финальный отчёт
Три находки средней DevOps-сложности
- Находка 01 / CI/CD01 / 03
Деплои завязаны на ручные шаги и tribal knowledge
Что болело
Production-релизы запускались из персональных скриптов 2–3 инженеров. Quality gates отсутствовали, staging регулярно расходился с prod, а rollback требовал 20–40 минут ручных действий в release window.
Что сделали
Стандартизировали GitHub Actions с required checks, lint/test/build матрицей и Docker-сборкой с immutable tagging. Добавили canary-деплой в EKS на 5% трафика с автоматическим promotion по health signals и one-click rollback через kubectl rollout undo.
Что получили
Lead time от merge до production сократился с 5 дней до 1.5 дня. Deployment failure rate упал с 18% до 6%. Rollback стал предсказуемым (< 90 секунд).
- Находка 02 / Observability02 / 03
Метрики, логи и трассы живут островками
Что болело
Datadog покрывал часть сервисов, CloudWatch — другую часть, трассировка не была подключена. Алерты строились на host-level порогах, шумели по ночам и не помогали разобрать инцидент.
Что сделали
Свели метрики, логи и трассы в единый service catalog. Перевели алерты на SLO-based пороги (latency p95, error rate, budget burn). Подготовили дашборды и runbooks для трёх ключевых сервисов и добавили post-incident review шаблон.
Что получили
MTTR улучшился с 70 до 26 минут (−63%). Шум pager уменьшился на 48%. Команда впервые получила связную картину состояния продакшна за один экран.
- Находка 03 / FinOps03 / 03
Cloud-биллинг растёт быстрее, чем команда
Что болело
RDS-инстансы простаивали по выходным, EKS nodegroup был over-provisioned под пиковую нагрузку, savings plan не использовался. Месячный AWS-биллинг рос на 8–12% от месяца к месяцу без связи с ростом трафика.
Что сделали
Провели rightsizing RDS и EKS nodegroup, ввели расписания для не-production окружений, оформили 1-year compute savings plan под устойчивую базовую нагрузку. Запустили еженедельный FinOps-ревью с ownership по cost-драйверам.
Что получили
Cloud spend снизился на 28% без деградации производительности. Появилась воспроизводимая практика бюджет-контроля, привязанная к ownership сервисов.
Цифры после 6 недель работы
Каждая метрика связана с конкретным изменением из секции выше — это не общая «улучшение надёжности», а трасса от находки к результату.
От $8,000 · 4–6 недель · fixed scope
Цена покрывает аудит, реализацию приоритетных изменений и письменный финальный отчёт с roadmap. Точная стоимость рассчитывается после письменного брифа на основании размера стека и приоритетов команды.
- Fixed scope, без почасовой оплаты
- Письменный финальный отчёт + roadmap на следующие 90 дней
- Опциональное продление в формате retainer после аудита
Хотите такой же разбор по вашему стеку?
Опишите ваш стек, точки риска и приоритеты письменно. Через 1–2 рабочих дня вы получите ответ с предварительной структурой аудита и оценкой стоимости.
- [email protected]
- response
- Только письменно
- reply
- В течение 1–2 рабочих дней
Disclaimer:Northbeam Analytics — составной пример, собранный из паттернов реальных клиентских проектов. Цифры реалистичные, но не относятся к конкретной сделке.