14 минут · масштабировать пакетные и очередевые нагрузки по внешним событиям
KEDA: событийное автомасштабирование в Kubernetes для пакетных и очередевых нагрузок
HPA масштабирует по CPU и памяти; потребители очередей и пакетные задачи нуждаются в глубине очереди, отставании (lag) и расписании. KEDA даёт масштабирование до нуля, ScaledObject для долгоживущих воркеров и ScaledJob для параллельного разбора очереди — без оплаты простаивающих подов между всплесками.